PROBLEMAS ESPECIFICOS
Los problemas que se presentan al desarrollar SE son: ¿Cómo obtener el conocimiento? , es decir la Adquisición de conocimientos. ¿Cómo codificar y almacenar este conocimiento?, es decir la representación del conocimiento.
Adquisición de conocimientos (construcción de la base de conocimientos).
La adquisición de conocimientos es el proceso de conformar el contenido de conocimientos de los SE, la denominada base de conocimientos. Se trata de un proceso que se lleva a cabo a través de toda la duración del sistema. Abarca varias tareas por realizar: obtener conocimientos, organizarlos, codificarlos, validarlos y ponerlos a punto. Durante la obtención de conocimientos se deben efectuar varias operaciones, de las cuales las más importantes son las siguientes:
1. Extraer el conocimiento exteriorizándolo, de tal manera que quede disponible para su inspección y manipulación.
2. Volverlo explícito acumulando suficientes detalles para hacerlo claro y darle plena expresión.
3. Registrarlo de manera simbólica.
4. Verificarlo comparando la forma simbólica con el enunciado y la intención originales.
La obtención proporciona elementos aislados de conocimiento que deben organizarse en un todo unificado. La cantidad de organización necesaria depende muchísimo de la forma en que se obtenga y utilice la base de conocimientos. Algunos sistemas creados exigen que los elementos se ordenen en grupos y secuencias, donde el ordenamiento manifieste relaciones entre los elementos de la base de conocimientos. Una vez que se ha obtenido la información y después de haberla organizado, todavía es necesario ponerla a disposición del sistema. Por lo general esto supone alguna forma de codificación. Las bases de conocimientos generalmente se codifican de dos formas diferentes: una externa y otra interna. La externa puede ser leída por los seres humanos y sirve para las necesidades humanas. La interna adopta una forma más adecuada a la máquina y sirve para las necesidades de eficiencia. En la mayoría de los casos ambas formas son diferentes, la forma más conveniente para el ser humano podría no ser la más fácil de accesar y procesar.
Lo ideal sería que el IC sólo tuviera que preparar la forma externa, y que la interna fuera producida automáticamente, comúnmente por un compilador.
Fuentes de conocimiento. Existen tres fuentes principales de conocimiento: la literatura especializada, los expertos y los ejemplos, y tienen tres diferentes bases de conocimiento: las leyes científicas, la experiencia y los modelos.
La información más útil es la expresión de alguna regularidad que permita pronosticar lo que sucederá a continuación, o explicar cómo y porqué ha sucedido algo. Las formas más confiables de regularidad que se conocen son las leyes de la ciencia. En consecuencia, la adquisición de conocimientos sobre un tema científico es mucho más fácil que en cualquier otro campo, y poco importa si estas leyes se obtienen de un libro o de un experto. En otros campos de actividad, científicamente más débiles, las regularidades que se buscan son menos confiables y a menudo no están claramente expresadas. Aquí la cuestión de la fuente se vuelve más profunda. En los campos prácticos (o al menos científicamente más débiles) no se puede codificar y registrar la experiencia de los expertos.
Se necesita un experto viviente por la sencilla razón que es poca la información en forma escrita. Hasta ahora la mayoría de las aplicaciones de los sistemas expertos han tenido lugar en éstas áreas; descansan en la experiencia de riqueza acumulada, pero les falta un planteamiento científico. Al recopilar datos en estos campos, la mayor dificultad es que el experto tal vez no sea capaz de verbalizar el conocimiento que utiliza. Esto es lo que a menudo convierte la adquisición de conocimientos en una tarea difícil y frustrante, tanto para el experto como para el ingeniero en conocimientos. Aún así se han construido sistemas, y se seguirán construyendo, precisamente de esta forma. Los inconvenientes de los campos científicamente débiles son, que en primer lugar es muy difícil de conseguir y de formular, y su verificación puede resultar imposible. En segundo lugar, a diferencia de las leyes científicas, estas reglas empíricas y heurísticas no poseen el poder de las leyes: casi sin excepción son parciales, y debe ponerse mucho esmero en establecer los límites de su aplicabilidad. El adjetivo "parciales" se refiere a que puede tener uno de dos significados o bien no son aplicables en todos los casos, o solamente pueden proporcionar indicaciones probabilísticas. En la recopilación de conocimiento es importante plantarse la siguiente pregunta: ¿qué se recopila con la adquisición de conocimientos?.
El interés se centrará en tres clases de conocimiento:
Los tres niveles nos indican tanto el poder de estos elementos como lo difícil que resulta obtenerlos. El conocimiento basado en la percepción es el más fácil de obtener, y el estratégico el más difícil. Existen otras formas de clasificar el conocimiento, pero para el ingeniero de conocimientos solamente una más es importante. Se trata de la división del conocimiento en aquellos aspectos que son de utilidad para resolver problemas y en los que proporcionan orientación.
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